Grup de treball 4: hàbits de lectura

Si us plau, els participants en aquest grup feu un comentari indicant el següent:

  1. presenteu-vos
  2. indiqueu quin o quins són els vostres objectiu amb aquest data set
  3. indiqueu quina o quines eines voleu utilitzar per assolir aquest objectius
  4. aneu explicant cada pas o fita que aneu assolint
  5. si genereu cap altre document (slideshare, google docs, github, …) compartiu-lo aquí
  6. TOTS ELS GRUPS: si teniu cap dubte, idea, etc., no deixeu de compartir-la aquí mateix!
  7. TOTS ELS GRUPS: utilitzeu el sistema de votacions per valorar cada comentari

5 pensaments a “Grup de treball 4: hàbits de lectura”

  1. Hola,
    soy Dani Delgado, el proyecto sobre los hábitos de lectura y lo que nos contó Javier sobre cómo cada persona lee libros me atrajo a su grupo.
    Actualmente no tenemos un dataset claro pero pienso que podemos empezar a buscar comentarios positivos y negativos bien de diferentes webs o de twitter para conocer algo más los libros.
    Después, a la larga, quizás sería posible hacer un matching entre los datos obtenidos de estos datasets y los datos que se encuentren en la web de Javier.
    Es un punto de partida un poco vago pero creo que puede tener cierto potencial.

  2. Hola,

    Quizá no os sirva, pero encontré un recurso que ofrece el análisi cuantitavito “culturomics” atraves de millones de obras digitalizadas en diferentes idiomas… No sé si el corpus de los libros es una factor relevante para vuestro trabajo.

    Os dejo un enlace: https://books.google.com/ngrams/info#

  3. Hola, soy Javier del Puerto. Trabajo en un proyecto de lectura digital cuya web (crowdreading.com) acaba de publicarse y en la cual se pueden leer novelas de ficción y marcar tu lectura. La suma de todas las lecturas de un mismo libro genera en tiempo real un “mapa de calor” que se muestra al presentar el catálogo. Posibilita por tanto una aproximación visual al contenido semántico del libro.

    Me interesa conocer información real acerca de la lectura (qué partes se leen efectivamente de una novela, cuántas se abandonan, en qué punto se abandonan, etc…) y de las propuestas que planteamos en el primer encuentro creo que analizar la web wattpadd puede generar cantidad de información valiosa con la que trabajar, por el altísimo número de lectores que tiene, la alta segmentación de cada título, y la enorme participación y retroalimentación existente entre lectores y autores.

  4. Bones, encara que una mica tard em presento. Sóc l’Andreu Belsunces, investigador en cultura digital, comunicador i mediador de l’exposició Big Bang Data. Participo en aquesta recerca perquè m’interessen les humanitats digitals. El que espero aportar és un anàlisi a posteriori (encara no he après a programar), un cop s’hagin recollit les dades, i poder comprendre així una mica millor quina és la manera en la que es llegeix a internet (que definitivament és diferent a com es llegeix en paper).

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