Continguts

  • Mòdul 1: Introducció

    • Context i antecedents històrics
      • Què vol dir “obert”?
      • Què entenem per “dades obertes”?
    • Definicions bàsiques
      • Open Data, Big Data, RISP, Linked Data, …
      • Per què Open Data?
      • Decàleg Open Data
    • Exemples, fonts de dades, bones pràctiques
    • Altres recursos oberts: flickr, wikipedia, …
  • Mòdul 2: Aspectes legals

    • Les dades tenen copyright? I els programes que les usen?
    • Manipulació indeguda, privacitat, …
    • Disclaimers
    • Tipus de llicència
    • Dades obertes de pagament?
  • Mòdul 3: Aspectes tècnics

    • Els cinc nivells de Tim Berners-Lee
    • Accés via fitxer versus servei / API
    • Format de les dades
    • Exemples d’APIs
    • El concepte de Mashup
  • Mòdul 4: Eines

    • Tipus d’eines
      • Extracció de dades
      • Preprocessament
      • Creació de models
      • Visualització
    • Exemples
      • Web scrapping
      • IBM ManyEyes
      • Google Refine, Fusion Tables, Public Data Explorer
      • Altres: Gephi, R, …
  • Mòdul 5: Exemples d’open data

    • Comunitats de pràctica i casos d’èxit al voltant d’open data
  • Mòdul 6: I ara què?

    • Graella de productors / consumidors de dades obertes
    • Models de negoci
    • Proposta d’activitats relacionades amb open data